研究方法
字理属性在认识论上并不是同一种东西。把它们笼统地当作「从语料预测标签」的任务是范畴错误。本站的研究据此分三层、走双轨，并以可证伪检验代替无从谈起的「准确率」。 方法
三层属性与可识别性
| 层 | 属性 | 可识别性 | 外部真值 | 方法 | 评测口径 |
|---|---|---|---|---|---|
| 形层 | 构成关系、九宫布局、笔画、部首 | 可判定 | 有（IDS／Unihan） | 确定性抽取 | 标准准确率 |
| 义层（通解） | 本义、六书归类、字族、分布语义 | 可归纳 | 部分有（说文、训诂） | 监督学习＋分布语义＋LLM 起草 | 准确率＋人审 |
| 理层（正解） | 正解、笔画涵义的组合运用、阴阳赋值 | 可生成，不可归纳 | 无 | 旋机组合生成＋专家验证＋可证伪检验 | 专家接受率＋组合一致性＋留一再生成 |
理层一行是全体系的认识论要害：正解是设计写入的理据，不属于分布信号，再大的语料也归纳不出；但它可以由造字旋机组合生成，也可以被语料检验。
双轨：存在轨与生成轨
义层对应存在轨（分布、归纳、自底向上），理层对应生成轨（旋机、组合、自顶向下）。研究的任务不是让一轨取代另一轨，而是让两轨在同一张字理库上相互校准：两轨一致，构成强佐证；两轨分歧，是研究信号而非错误——要么框架需要精化，要么正是框架所预言的通解与正解的分离（借用、转注、通假使世俗义偏离造字义）。
IDS 分解不等于框架分解：cjkvi-ids 的结构分解属通解（存在轨）层，新六书的分解属正解（生成轨）层，二者在两仪与四象交界处分歧最为显著。
专家在环
作者审定与编辑；记录接受率与编辑距离随迭代的变化，为主指标。
组合一致性
核查生成的正解是否真正调用了各部件已审定的正解，防止模型脱离旋机自由发挥。
留一再生成
抽掉某字已审定的正解，仅凭部件重新生成。当前机器侧基线：组合系数均值约 0.70、中位约 0.75。
消融（最小对）
反循环闸门。范例：田与由部件全同（囗＋十），唯结构对「十」的义项选择不同；选错义项，读解即告崩塌。
实测 留一再生成的数值为机器侧测量；约 241 个原子核心覆盖 CJK 基本区，标注其中前约 50 个即覆盖约 84% 的部件参与，使人工标注任务可控。
方法边界
- AI 不产出正解真值，只产出候选；正解的权威性来自专家审定，不来自模型置信度。
- 形层高度可靠；义层的六书、字族有内在争议，以概率示人；理层是生成加检验，不可表述为「从数据发现了字理」。
- 框架属性（真善忍编码、笔画涵义）是输入公理；算法与实验检验的是「在这套公理下字是否组合自洽、其预测是否与语料相容」，而非公理本身的真伪。
- 语料只能证伪或佐证框架的可观测预测，无法证成其形而上主张——守住这条界线，研究才是科学而非护教。
正在推进的课题 规划
- 《探寻汉字的设计奥秘》第5章 600 余部件逐条词条录入（现为框架稿与示范条目）；全书术语与体例的一致性校订；部分参考文献改用原始出处。
- 字理库：形层管线、原子核精标、理层组合生成与留一检验、数据库驱动组合的消融验证（已有多轮跑通报告）。
- AI 导师：基于 RAG、严格以已审定的字理库条目为依据，输出显式区分已审定／待审核／候选。
- 首个原型教学单元（田／由／甲／申／神 字族）的试教：10–30 名学习者，按习得、保持、迁移、洞察四维评估，设明确的 go/no-go 决策门。
- 长期：理论定稿与数据库底座 → L0–L4 课程与平台产品化 → 高阶课程、可学习性对照实验、AI 伴学、数据库公开与学术对话（约三十六个月）。
